I modelli IA open-weight diventano sempre più economici e performanti, offrendo maggiore controllo sui dati. Sono adatti a embedding, classificazione e gestione di informazioni personali. Per le massime prestazioni, però, i modelli di frontiera restano una scelta valida. #OpenWeightAI #GenerativeAI #DataPrivacy @tecnologia
https://venturebeat.com/orchestration/open-weight-ai-models-are-getting-cheaper-and-better-heres-how-to-use-them-without-taking-on-the-cost-of-running-them

Gary Marcus racconta il suo incontro con Papa Leone XIV e ne apprezza la visione sull’IA: il futuro non è scritto, le macchine non sono persone e le scelte cruciali devono restare sotto controllo umano. L’intelligenza artificiale dovrebbe promuovere il bene comune ed essere guidata da istituzioni efficaci.
#AISafety #HumanOversight @tecnologia
https://garymarcus.substack.com/p/report-from-the-vatican

IBM riconosce che gestire i mainframe può essere complesso. In arrivo IBM Z Atlas, una soluzione basata sull’IA per pianificare modifiche, modernizzare le applicazioni e automatizzare le operazioni, mantenendo supervisione e decisioni finali nelle mani delle persone.
#IBM #Mainframe #AI @computer
https://www.theregister.com/systems/2026/10/27/ibm-admits-mainframes-need-to-be-modernized-and-will-use-ai-to-do-the-job/5305618

Le ingenti spese delle Big Tech per l’IA non sono semplici costi: sono investimenti strategici per legare i dati proprietari alla potenza di calcolo. A differenza degli anni ’90, oggi i grandi costruttori sono anche i loro principali clienti. Chi controlla l’infrastruttura può definire il prossimo standard industriale.
#BigTech #Investing #DataStrategy @economia
https://cognitivecapital2.substack.com/p/the-market-is-wrong-the-capex-is

Claude Duet è la nuova risposta di Anthropic a Meta Muse e OpenAI Dots: un agente IA proattivo che esamina le app collegate, suggerisce cosa fare prima e porta avanti attività in background, chiedendo il tuo via libera prima di intervenire. #AI #Claude #Agents #Anthropic @tecnologia
https://www.engadget.com/2293646/claude-duet-is-anthropics-answer-to-meta-muse-and-openai-dots/

Gli agenti IA personali aumentano la produttività, ma in azienda possono esporre dati, subire prompt injection e diventare “passpartout” per gli hacker. Per usarli in sicurezza servono regole precise, permessi limitati e supervisione umana sulle azioni più delicate.
#AIAgenti #Cybersecurity @sicurezza
https://www.fastcompany.com/91623134/ai-agents-work-employees-risks

Gartner prevede che i ricavi globali del quantum computing toccheranno 1,1 mld $ nel 2027 con il settore pubblico che guiderà la spesa fino. Dal 2028 saranno finanza e assicurazioni a prevalere. Entro il 2030 oltre la metà delle startup rischia di chiudere se non raggiungerà il calcolo quantistico fault-tolerant. @tecnologia #QuantumComputing #FutureOfTechnology https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-08-gartner-says-global-quantum-computing-revenue-will-reach-over-us-dollars-1-billion-in-2027

I data center USA potrebbero crescere da 5 a 50 GW entro il 2030, ma la rete elettrica non reggerà. La scarsità di trasformatori (oltre 5 anni di attesa) e l’opposizione politica minacciano il progresso. Senza investimenti infrastrutturali immediati, l’espansione dell’IA rallenterà per vincoli fisici ed energetici. #EnergyCrisis #DataCenters #Infrastructure @tecnologia
https://www.transformernews.ai/p/ai-will-run-out-of-power

L’IA riduce l’intelligenza a mera ottimizzazione. Per Kant, la ragione umana autentica è sovrana: non si limita a raggiungere scopi, ma li valuta moralmente. Definire l’IA come puro calcolo, rischia di sottometterci, perdendo autonomia, dignità e la capacità di autodeterminazione. #Philosophy #TechEthics #IA #Kant @societa
https://aeon.co/essays/why-real-intelligence-is-something-more-than-optimisation

L’IA sta trasformando, non cancellando, i lavori. L’effetto sarà graduale: ci saranno meno assunzioni ma sarà necessaria più formazione e riqualificazione. L’«apocalisse» occupazionale rimane un rischio, ma non lo scenario finale. C’è tempo per prepararsi.
#ArtificialIntelligence #FutureOfWork #Automation #LaborMarket @economia
https://economics.td.com/gen-ai-intelligence?utm%5C_source=perplexity

La corsa all’IA è ormai tra USA e Cina: i modelli cinesi hanno ridotto il divario di prestazioni e dominano l’open source grazie a costi bassi e modelli open-weight. Gli USA restano avanti nei modelli proprietari, ma Pechino vince nella diffusione globale. @tecnologia @ai@mastodon.uno #AI https://www.etnownews.com/technology/ai-race-explained-how-china-closed-the-gap-on-american-artificial-intelligence-models-heres-a-detailed-comparison-between-them-article-156167156

Secondo Cloudflare, i bot generano il 57,4% del traffico web, superando quello generato dagli utenti umani, con un’impennata di bot IA. Il CEO Matthew Prince propone il modello “pay to crawl” in cui le aziende IA dovrebbero pagare editori e siti per i contenuti usati dai crawler IA. @internet
https://startupfortune.com/cloudflares-matthew-prince-says-bots-now-outnumber-humans-online/

Un report d’intelligence statunitense, redatto con l’ausilio dell’IA, ha confuso il carico di una nave cinese in Medio Oriente con materiale nucleare. L’errore, causato da un’allucinazione dell’IA, avrebbe potuto scatenare una crisi con Pechino. @sicurezza
https://edition.cnn.com/2026/09/18/politics/us-military-ai-false-intelligence-china-ship